Sobre a Starya
A Starya desenvolve IA aplicada a operações complexas. Conectamos inteligência artificial, software e dados para transformar processos reais de negócio, com segurança, confiabilidade e controle.
Nossa plataforma, o NebulaOS, é a base para construir, integrar e operar essas soluções. Nosso trabalho combina engenharia próxima do cliente, desenvolvimento de produto e uma base de dados, infraestrutura e segurança.
O desafio
Conduzir a evolução da plataforma compartilhada do NebulaOS, conectando dados, infraestrutura e segurança às necessidades de Produto e Client Engineering. Transformar dependências recorrentes em capacidades documentadas, com responsáveis, condições de consumo e manutenção definidas. Desenvolver autonomia nas especialidades e construir decisões conjuntas sobre capacidade, confiabilidade, proteção e custo, aproximando planejamento técnico e trabalho observado nas operações.
O que você vai fazer
- Organizar prioridades de plataforma a partir das jornadas consumidoras, das falhas recorrentes e das dependências de entrega. Produzir um plano com problema, alternativa, esforço, risco e responsável; negociar a sequência com Produto e Client Engineering e revisar compromissos quando surgirem novas evidências.
- Definir com os especialistas contratos de consumo para ambientes, pipelines e controles: como solicitar, configurar, autenticar, observar e recuperar cada capacidade. Manter catálogo, documentação e critérios de adoção, decidindo o que deve ser padronizado e como tratar exceções com manutenção explícita.
- Desenvolver Data Engineer, SRE e Security Engineer por feedback, revisões e delegação de frentes completas. Combinar objetivos de desenvolvimento, autoridade para decisões e pares de apoio; contribuir diretamente em desenhos e protótipos que reduzam incertezas relevantes para o trabalho da equipe.
- Conduzir revisões de arquitetura entre serviços, dados e infraestrutura, verificando fronteiras de acesso, isolamento entre organizações, contratos de integração e recuperação. Registrar alternativas e decisões com os responsáveis técnicos, incluindo como uma mudança será validada e quem assume sua evolução.
- Construir o planejamento de capacidade e custos com dados de uso, cargas previstas e dependências externas. Comparar dimensionamento, simplificação e automação; levar à priorização os efeitos sobre latência, processamento de dados, execução de modelos e esforço de operação das equipes.
- Organizar a passagem de capacidades para uso e manutenção: critérios de aceite, documentação, diagnóstico, recuperação e responsáveis pelos componentes. Acompanhar incidentes e mudanças para transformar causas recorrentes em melhorias priorizadas, encaminhando decisões de risco e exceções à autoridade designada.
O que buscamos
- Experiência liderando iniciativas de plataforma, dados ou infraestrutura, com exemplos de capacidades adotadas por outras equipes e de como foram definidos seus contratos e manutenção.
- Prática em desenvolver pessoas e distribuir decisões técnicas, combinando feedback, acompanhamento e contribuição prática em problemas que exigem revisão de arquitetura ou investigação.
- Base de arquitetura de sistemas para discutir redes, identidade, persistência, integração e modos de falha; capacidade de aprofundar decisões com os especialistas de cada disciplina.
- Capacidade de negociar prioridades e dependências com equipes consumidoras, usando impacto, risco, custo e esforço para apresentar alternativas e organizar compromissos de entrega.
- Experiência avaliando evidências de operação, qualidade de dados e proteção, convertendo incidentes, limitações e trabalho manual em decisões de investimento e critérios verificáveis de melhoria.
Diferenciais
- Vivência em plataformas de múltiplas organizações ou ambientes de nuvem como AWS, OCI ou equivalentes, incluindo desenho de acesso, isolamento e operação de componentes compartilhados.
- Experiência criando caminhos de autosserviço para implantação ou dados, com padrões versionados, exemplos de uso, observabilidade e mecanismos para receber e priorizar necessidades dos consumidores.
- Participação em decisões que aproximem custos, capacidade e confiabilidade de aplicações de IA, incluindo dependências de modelos, processamento de dados e restrições de integração empresarial.
Seu impacto
O impacto será acompanhado pelo tempo e esforço para disponibilizar capacidades, adoção dos caminhos padronizados, dependências manuais, reincidência de falhas e custos relacionados ao uso. Também importa a capacidade da equipe de decidir e manter seus componentes. Cada indicador terá definição e contexto acordados com quem consome a plataforma.
Com quem você constrói
Trabalha com Produto na prioridade e com Client Engineering nas condições de entrega ao cliente. Os especialistas conduzem decisões de suas disciplinas; o Lead articula compromissos entre elas. Engenharia de Produto participa dos contratos e mudanças no núcleo, enquanto responsáveis pelos sistemas e pela aceitação de riscos validam as decisões que lhes cabem.