Sobre a Starya
A Starya desenvolve IA aplicada a operações complexas. Conectamos inteligência artificial, software e dados para transformar processos reais de negócio, com segurança, confiabilidade e controle.
Nossa plataforma, o NebulaOS, é a base para construir, integrar e operar essas soluções. Nosso trabalho combina engenharia próxima do cliente, desenvolvimento de produto e uma base de dados, infraestrutura e segurança.
O desafio
Construir entendimento sobre quais problemas a plataforma deve resolver, para quem e em qual sequência. Em IA aplicada a empresas, valor depende do processo, das integrações e da capacidade de usar o produto. Você transforma essas dependências em decisões de escopo, hipóteses de resultado e aprendizado após cada entrega.
O que você vai fazer
- Investigar o trabalho com usuários, responsáveis da operação e FDEs. Produzir um mapa do problema com tarefas, exceções, participantes e custos da dificuldade atual, distinguindo quem compra, configura e usa a solução e a necessidade por trás de cada pedido.
- Priorizar problemas considerando recorrência entre clientes, impacto no processo, direção do negócio e viabilidade. Comparar alternativas com engenharia, incluindo resolver por configuração, integração ou mudança de produto, e tornar visíveis as razões para avançar ou adiar.
- Escrever uma especificação do recorte de entrega, com resultado esperado e cenários de aceitação. Por exemplo, permitir que uma pessoa identifique uma execução interrompida e escolha uma recuperação autorizada, com confirmação do efeito e tratamento das exceções relevantes.
- Definir indicadores e um plano de instrumentação com dados e especialistas, registrando evento, população e período. Acompanhar conclusão de tarefas, necessidade de intervenção e tempo até o primeiro uso útil, investigando se o uso da plataforma melhorou o processo.
- Preparar adoção com Design, Client Engineering e usuários: identificar dependências de dados, acesso, configuração e mudança de rotina. Acompanhar onde o uso trava e decidir se a resposta exige melhoria de produto, orientação ou ajuste de integração.
- Revisar hipóteses após a entrega usando comportamento observado, relatos e evidências de qualidade. Comunicar o que foi aprendido, atualizar prioridades e decidir quando ampliar, corrigir ou encerrar uma abordagem, com critérios claros para a próxima decisão.
O que buscamos
- Experiência conduzindo descoberta e decisões de produto, com exemplos em que observação de usuários ou resultados do uso alteraram o problema escolhido, a solução proposta ou sua prioridade.
- Capacidade de estruturar problemas empresariais, identificar diferentes participantes e compreender dependências de processo. Escrita clara de contexto, hipóteses, alternativas e critérios que ajudem a equipe a tomar decisões.
- Fundamentos de métricas e análise de resultados, incluindo definição de população, comparação e limitações dos dados. Capacidade de investigar explicações alternativas antes de atribuir uma mudança ao produto.
- Prática de parceria com engenharia e design para negociar escopo, capacidade, risco e sequência. Capacidade de explicar compromissos assumidos e incorporar evidências técnicas à decisão de prioridade.
- Experiência acompanhando adoção e conversando com usuários depois da entrega. Capacidade de conectar dificuldades de configuração, compreensão ou integração a decisões concretas sobre a evolução da experiência.
Diferenciais
- Vivência com produtos B2B, plataformas ou operações em que diferentes equipes participam da compra, configuração e uso, e o valor depende de integração e mudança de rotina.
- Experiência com produtos de IA, considerando qualidade variável, intervenção humana, custo de execução e confirmação de ações ao definir critérios de aceitação e acompanhar resultados.
- Experiência transformando aprendizados de implantações em capacidades reutilizáveis, negociando demandas específicas e documentando decisões que ajudem clientes e equipes a compreender a direção do produto.
Seu impacto
Uma investigação pode levar a simplificar a configuração de uma integração antes de ampliar a automação. Seu trabalho torna essa escolha compreensível e permite verificar se mais equipes conseguem concluir a tarefa depois da mudança. Adoção, dificuldades restantes e efeito no processo orientam onde investir a seguir.
Com quem você constrói
Atua em parceria com Engineering Lead, que conduz pessoas, capacidade e decisões técnicas de engenharia. Trabalha com Design, QA, AI Research, dados e Client Engineering para construir evidências e acompanhar adoção. Alinha direção e conflitos de prioridade com o CTPO e os responsáveis pelo negócio.